Was ist ein KI-Token?
Tokens sind Textfragmente, die das Modell verarbeitet. Sie sind nicht mit Wörtern gleichzusetzen: lange Wörter, URLs, Zahlen und Code können sich teilen.
Token-Beispiele
Weisen Sie «Hallo» ohne Modellangabe keine feste Zahl zu. Messen Sie den echten Text.
Tokens berechnen
Nutzen Sie einen Zähler, den offiziellen Tokenizer oder eine Zähl-API. MiAtajo rechnet lokal mit Zeichen und Wörtern und kennzeichnet die Schätzung. Testen Sie den Token-Zähler.
Input- und Output-Tokens
Input enthält Prompt, Anweisungen, Verlauf und Kontext; Output ist die generierte Antwort. Tarife können unterschiedlich sein.
Einfluss auf Kosten
Kosten ≈ Input × Input-Tarif + Output × Output-Tarif je Abrechnungseinheit. Nutzen Sie den Rechner. Nutzen Sie den KI-API-Kostenrechner.
Kontextfenster
Es begrenzt den verarbeitbaren Kontext. Eingabe und geplanter Output müssen hineinpassen.
Tokens und Wörter
Für 1.000 Wörter gibt es keine feste Umrechnung. Sprache, Code, JSON und Tokenizer verändern den Wert. Fügen Sie den Text in den Token-Zähler ein.
Zählen alle Modelle gleich?
OpenAI, Anthropic und Google können unterschiedliche Tokenizer nutzen. Prüfen Sie das gewählte Modell. Siehe die offiziellen Dokumentationen von OpenAI, Anthropic und Gemini.
Was erhöht Tokens?
Lange Prompts, Verlauf, Dokumente, Anweisungen, Tabellen, JSON, URLs und lange Antworten.
Tokens reduzieren
Irrelevanten Kontext entfernen, Verlauf zusammenfassen, Wiederholungen vermeiden und Output begrenzen.
Rechenbeispiel
Bei X Input- und Y Output-Tokens wenden Sie beide Tarife an und multiplizieren mit der Anfragezahl.
Zusammenfassung
Token ist die Einheit; Input wird gesendet; Output wird erzeugt; Fenster ist das Limit; Tokenizer teilt Text.
| Begriff | Bedeutung | Abhängig von | Prüfen bei |
|---|---|---|---|
| Token | Verarbeitete Einheit | Tokenizer und Inhalt | Zähler oder API |
| Input | Gesendeter Inhalt | Prompt und Kontext | Nutzung |
| Output | Generierter Inhalt | Antwort | Antwortnutzung |
| Kontextfenster | Maximaler Kontext | Modell | Dokumentation |
| Tokenizer | Teilungsregeln | Familie | Anbieter |
Praxistipps & Best Practices
- ✓Weisen Sie «Hallo» ohne Modellangabe keine feste Zahl zu. Messen Sie den echten Text.
- ✓Nutzen Sie einen Zähler, den offiziellen Tokenizer oder eine Zähl-API. MiAtajo rechnet lokal mit Zeichen und Wörtern und kennzeichnet die Schätzung.
- ✓Input enthält Prompt, Anweisungen, Verlauf und Kontext; Output ist die generierte Antwort. Tarife können unterschiedlich sein.
Häufige Fehler
Lösung: Auf Sprache und Tokenizer hinweisen.
Lösung: API-Nutzung prüfen.
Lösung: Rechner und offizielle Quellen nutzen.
Lösung: Gesamten Kontext und geplante Antwort berücksichtigen.
Lokale Verarbeitung
Der Zähler analysiert Text im Browser und sendet ihn nicht an einen Server.
Wie viele Tokens hat Ihr Text?
Ein Token ist eine Texteinheit, die ein KI-Modell aufteilt und verarbeitet. Es kann ein Wort, Wortteil, Satzzeichen oder eine Zeichenfolge sein; Modell und Tokenizer bestimmen Anzahl und Kosten.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist ein Token in ChatGPT?
Eine vom Modell verarbeitete Texteinheit, nicht unbedingt ein Wort.
Ist ein Token ein Wort?
Nein, ein Wort kann in mehrere Tokens zerfallen.
Wie finde ich die Tokenzahl?
Zähler oder offiziellen Tokenizer verwenden.
Wie viele Tokens sind 1.000 Wörter?
Es gibt keine feste Umrechnung.
Kosten Tokens Geld?
Viele APIs berechnen Input und Output.
Was ist Input und Output?
Input wird gesendet, Output erzeugt.
Zählen Modelle gleich?
Nein, Familien können verschiedene Tokenizer verwenden.
Wie reduziere ich Tokens?
Zusammenfassen und Wiederholungen entfernen.
Empfohlene Tools
Ein Token ist eine Texteinheit, die ein KI-Modell aufteilt und verarbeitet. Es kann ein Wort, Wortteil, Satzzeichen oder eine Zeichenfolge sein; Modell und Tokenizer bestimmen Anzahl und Kosten.
Der MiAtajo-Zähler arbeitet lokal als Schätzung und führt keine offiziellen Tokenizer aus.